Created by AI 지금까지 AI가 정확한 답을 만들기 위해서는 매번 모델 밖으로 나가야 했습니다. 문서를 찾고, 벡터DB를 조회하고, 관련 청크를 다시 정렬한 뒤, 그 결과를 컨텍스트에 넣어 답변을 생성하는 방식입니다. 이것이 오늘날 가장 널리 쓰이는 RAG의 기본 구조입니다. 하지만 새로운 질문이 등장했습니다. 검색을 더 빠르게 만들어야 할까, 아니면 검색기 자체를 없앨 수 있을까? 이 질문에 […]
LLM 최신 핵심 기술 RAG란? 기업용 AI를 바꾸는 7가지 이유
Created by AI 최신 LLM에게 “우리 회사의 출장비 정산 기준이 뭐야?” 또는 “오늘 변경된 상품 가격을 알려줘”라고 물어보면, 놀랄 만큼 자연스러운 답을 내놓을 수 있습니다. 문제는 그 답이 그럴듯하지만 틀릴 수 있다는 점입니다. 예를 들어 모델은 일반적인 출장 규정을 바탕으로 답변을 구성할 수 있습니다. 하지만 우리 조직만의 승인 절차, 예외 조항, 개정된 한도까지 정확히 알고 […]
동명이인 ‘김승현’이 검색창에서 만드는 디지털 정체성의 혼란
Created by AI 포털에 김승현을 검색하는 순간, 우리는 묘한 장면을 마주합니다. 한 사람의 프로필을 찾으려 했는데, 화면에는 전혀 다른 직업과 나이, 배경을 가진 사람들이 한꺼번에 섞여 등장하죠. 의사, 연예인, 회사원, 농업 상담가, 운동선수, 그리고 평범한 SNS 계정까지—같은 이름이란 이유만으로 서로의 서사가 한 페이지에 겹쳐집니다. 여기서 질문이 생깁니다. 하나의 이름이 이렇게 다양한 사람들의 얼굴과 이야기를 뒤섞어 […]
IT 커뮤니티 검색 결과가 없는 이유와 해결 방법
Created by AI 왜 검색 결과에서 핵심인 IT 관련 커뮤니티 글이 전혀 보이지 않을까요? 이 숨겨진 이유가 곧 드러납니다. 결론부터 말하면, “글이 없는 것”이 아니라 검색 조건과 데이터 형태가 맞지 않아 걸러진 것에 가깝습니다. 사전 컨텐츠에서 확인된 것처럼 검색 결과는 연예/여행/굿즈 등 비IT 주제가 대부분이고, IT로 분류할 만한 항목도 회사 정보처럼 커뮤니티 글로 보기 어려운 […]